六国教师的 AI 信任调查
越懂 AI，教师就越信任它吗？
从两组平均分的反差出发，理解教师对 AI 的信任、理解自评、收益与顾虑，区分关联和因果。
Viberg 等 · 2024 ｜ 11:35 · AI 合成配音 · 横断面问卷研究 · 关联不等于因果 · 示意数据另有标注
看懂模型，再回到原文。
继续读招募差异、测量方法与教师信任研究的适用边界。
依据：Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., Wasson, B., Tømte, C., Spikol, D., Milrad, M., Coelho, R., & Kizilcec, R. F. (2024). What Explains Teachers’ Trust in AI in Education Across Six Countries? International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35, 1288–1316（2024 年 10 月在线发表，卷期 2025）；参照 创学空间精读稿 ↗。页码为期刊印刷页码；未重新运行原文模型。
开场提问、课堂例子、招募路径影响与竞争解释的分析、不确定性规避的另一种解释、与 Lee & See 的连接、三个问题及各章“动手试试”为编辑延伸；第 1 章散点图为示意数据。配音为 AI 合成（MiniMax）。