开场 p. 676 · 开场场景为编辑设想
一直记着、在脑子里处理→借助环境来完成
轻松了：哪一部分工作被转移了？省下的精力去了哪里？
TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES · 20(9): 676–688 · 2016
Cognitive Offloading
《认知卸载》
Evan F. Risko（滑铁卢大学）· Sam J. Gilbert（伦敦大学学院）
定义 · p. 676
用身体动作，改变任务对信息加工的要求，从而减少认知负担
先说核心
为什么卸载
不只看实际多难，也看觉得多难、多有把握；这些判断常常不准
叙述性综述 · 没有合成总体效应值
写在生成式 AI 普及之前 · 关于 AI 的讨论为编辑延伸
歪一下头，也是卸载 pp. 676–677、679–680 · AI 的例子为本片整理
歪一下头 · 外部归正
认知卸载
改变眼睛和文字的相对位置
规律 · pp. 677、679–680
旋转的内部负担越大 → 越常自发歪头；前瞻记忆、短时记忆、手势研究里也一样
算不算认知卸载，先说清三件事
原本要处理什么信息做了哪个外部动作改变了哪一项加工要求
把十页材料排成时间线排序、检索
判断哪个解释更可信证据比较
写一句开场白找措辞
看起来更难，不等于更难 p. 677
元认知 · 对自己认知活动的判断和调节
我记得住吗？哪种办法更可靠？我现在做得好不好？
愿意交给工具 ≠ 确实需要交给工具
怎样研究一个人为什么设提醒 pp. 677–680 · 选择偏差的提醒为本片说明
前瞻记忆 · 记住将来要做的事
日常自述的记忆问题里，这类失误可能占多数
可选择、不可选择范式
比较一和二：策略本身的效果 · 观察三：什么时候选择卸载、选了做得怎样
只比较用了和没用工具的人
分不清工具效果和选择前就有的差异：可能正是遇到更难的材料，才去用工具
AI 使用日志记得再细，也不会自动消除选择偏差
能力和信心，要分开量 p. 681 · 四项记录为本片整理
客观需要
要记的意图越多、任务被打断 → 越常设提醒；不能设时，表现也确实变差
但还有信心
对记忆信心较低 → 更可能自发设提醒（控制了客观能力之后）
跨领域：在把准确率固定住的知觉判断任务里信心较低的人，在意图任务中也设了更多提醒
相关 ≠ 降低信心就会多设提醒
短时记忆研究
只记两项：不写也几乎全对 → 仍约四成时候写下，还以为写下能提高表现
准确率没提高 ≠ 别处没有收益：需要另外测量
① 实际的独立能力
② 对自己能力的信心
③ 对系统能力的估计
④ 最终的使用行为
记住内容，还是记住在哪里 p. 682 · AI 的可追溯性为编辑延伸
交互记忆
知识分布在不同成员之间 · 原文扩展到人和电脑、互联网
关键是对外部保存的预期，不是用不用电脑
是什么→在哪里
知道去哪里问 ≠ 知道证据在哪里（编辑延伸）
少记一部分，也可能腾出空间 pp. 682–683
保存第一份词表→第二份记得更好
作者：保存减少了前一份对后一份的干扰
说明框里的代价
逐向导航
按预定路线开得更好 → 但沿途场景记得更差，第二次不用导航也开得更差
拍照
被拍下的物品，一天后记得更差；只拍一部分，差得少一些
作者引用的研究 · p. 683
自动化的影响，和人怎样分配腾出来的资源密切相关
高度自动化的汽车
留意周围环境 → 情境意识可能比手动更好
“工具让人少想”太粗：追踪资源怎样重新分配
选择，会改变下一次选择 pp. 683–685 · 默认设置为编辑延伸
模型预测：在有效的认知技术环境里，逐渐偏离对自身能力的依赖
这是预测；长期后果是作者列出的待研究问题
p. 684
“选择”不一定是清醒地列出利弊：人不一定意识到自己在选择
放到 AI 产品里 · 编辑延伸
自动总结已经在页面上：问题从“要不要卸载”，变成“要不要重新自己处理”
带回今天 p. 685 · 教学设想为编辑延伸
教育 · p. 685
卸载的好处，取决于被卸载的负担对学习目标是不必要的
目标：学会提炼主张
AI 先写摘要 → 可能跳过了要练的那一步
目标：评估证据
AI 摘要当待核查材料 → 回原文找依据、找遗漏
能不能省这一步，先看这次想学什么
没有检验生成式 AI多是短时任务长期影响研究得很少
下一次交给 AI，记下三件事
省掉了哪一步？
省下来的时间做了什么？
哪些判断仍由自己完成？