自动化、增强与组织学习
AI 是在增强人，还是替代人？
增强如何为自动化创造条件，自动化又怎样改变邻近工作？从时间、流程和责任理解组织中的持续变化。
Raisch & Krakowski · 2021 ｜ 9:42 · AI 合成配音 · 组织管理理论评论 · 编辑延伸与示意数据另有标注
看懂讲解，再回到原文。
继续核对原文论证、证据边界与适用条件。
依据：Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210；参照 创学空间精读稿 ↗。页码为期刊印刷页码。这是一篇理论评论：摩根大通、Symrise、瑞银、亚马逊等材料为作者转引的报道，两种恶性循环为理论推论。
开场团队场景、第 5 章课程例子、第 7 章交接处的问题、第 8 章的追问与三项检查、第 9 章的追踪做法及各章“动手试试”为编辑设想或延伸；练习中的月份、分钟数、笔数为示意数据。配音为 AI 合成（MiniMax）。